Dashboards
QASS Dashboards
Vorteile:
- Überblick über alle Messsysteme
- Erreichen Sie Ihre Messsysteme aus dem Büro per Webbrowser
- Alle wichtigen Informationen zur Produktion auf einem Blick
- Ermöglicht besseren Support und schnellere Wartung des Systems
Individuelle Benutzeroberflächen
QASS Pen-GUI
Komplett auf Ihre Wünsche abgestimmte Benutzeroberfläche:
- Verschiedene Möglichkeiten zur Datenvisualisierung wie Schichtzähler, Ampel, Tachometer etc.
- Fokus aufs Wesentliche – Welche Daten? Wie? Wo? Wann?
- Multiple Zugriffsebenen
Clustering
Musterclustering im Optimizer4D
Features:
- Erkannte Muster werden auf Basis ihrer Ähnlichkeit automatisch geclustert und gruppiert
- Die verschiedenen Cluster werden in „Risse“, „Störgeräusche“ und andere Signal-Gruppen unterteilt
- Cluster des selben Signaltyps werden miteinander verrechnet und ergeben ein Basismuster (Golden sample)
Scripting
Programmierbare Auswertemodule mit Python
Maximale Adaptivität durch Python Scripting
- Ermöglicht die Datenanalyse mit Python
- Ermöglicht die Nutzung von Datascience Modulen und Bibliotheken
- Einbindung von Maschine Learning Algorithmen
- Offen für den Endanwender
- Ermöglicht das schreiben eigener Module
Operator-Netzwerk
Grafische Messprogrammierung
Das QASS Operatoren-Modell
- Optisches Scripting der Auswertemodule
- Auswertemodule können beliebig miteinander verschaltet werden
- Scripting-Module ermöglichen speziell angepasste Analysealgorithmen in Python und Javascript
- Grafische Messprogrammierung
Mustererkennung
Erkennung von Sound-Mustern in der Analyzer4D-Software
Warum Mustererkennung?
- Schwellwerte sind für Adaptionen auf Prozesse häufig unbrauchbar, wenn Prozessparameter Drifts oder gewollten Einstellungen unterliegen.
- Durch das Speichern prägnanter Muster kann zwischen Rissen unterschieden werden
- Die Signalanalyse sucht dann nach ähnlichen Signalen (Bildvergleiche)
- Stabiler und zuverlässiger als eine Schwellwertbetrachtung
Störgeräuschunterdrückung
Unterdrückung von Störgeräuschen und Filterung
Vorverarbeitung der Messdaten
- Geräuschunterdrückung mittels spektraler Filterung
- Kompression der Daten auf die wesentlichen Inhalte
3D-Spektralanalyse
3D-Prozesslandschaft (Spektrogramm)
Vorteile:
- 3D-Darstellung der Messdaten in den Achsen Zeit – Frequenz – Amplitude
- Verbesserte Signaldetektion gegenüber konventioneller 2D-Darstellung (Zeit – Amplitude)